Nuestra información se obtiene mediante levantamientos digitales asistidos en redes sociales, diseñados con una segmentación geoespacial que combina fuentes públicas y propias.

Aplicamos modelos de machine learning supervisado para clasifi y priorizar territorios según su probabilidad de participación y representatividad, asegurando una cobertura equilibrada entre regiones y grupos sociales a través de un sistema de muestreo dinámico.

Además, integramos técnicas cualitativas de investigación, como Focus Groups, para profundizar en las opiniones y motivaciones detrás de las cifras.

Esta combinación nos permite medir tendencias y preferencias políticas, pero también entender los motivos, emociones y narrativas que las explican, generando insights más profundos y estratégicamente accionables.